Source: Resumos Expandidos. Conference titles: Mostra de Estagiários e Bolsistas da Embrapa Informática Agropecuária. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
RODRIGUES, Lucas Santiago et al. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. 2015, Anais.. Brasília: Embrapa, 2015. Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.APA
Rodrigues, L. S., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., Marcacini, R. M., & Moura, M. F. (2015). Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. In Resumos Expandidos. Brasília: Embrapa. Recuperado de http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdfNLM
Rodrigues LS, Sinoara RA, Rezende SO, Marcacini RM, Moura MF. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais [Internet]. Resumos Expandidos. 2015 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdfVancouver
Rodrigues LS, Sinoara RA, Rezende SO, Marcacini RM, Moura MF. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais [Internet]. Resumos Expandidos. 2015 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf